Aparato Locomotor

Vol 20 nº 4 Octubre/Diciembre 2009

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Interfaz cerebral no invasiva para control de un sistema domótico por personas discapacitadas

Azorín J M 1,
Iáñez E 1,
Sabater J M 1,
García N M 1,
Pérez C 1,
Fernández E 2

1 Virtual Reality and Robotics Lab.

2 Instituto de Bioingeniería. Universidad Miguel Hernández de Elche. Elche

Objetivo: Desarrollar una interfaz cerebral no invasiva basada en señales EEG que diferencie estados mentales generados de forma intencionada por una persona para controlar el sistema domótico de una vivienda.

Material y método: Participaron 5 voluntarios hombres sanos, con edades comprendidas entre 23 y 28 años. Se procesaron y clasificaron los datos para obtener la configuración de los algoritmos que mejor diferencian entre los diferentes estados mentales. Se realizó una emulación del tiempo real para determinar como se comporta el sistema y medir el tiempo requerido por el usuario para modificar las opciones del sistema domótico.

Resultados: En las pruebas offline se obtuvieron el 59.4% de acierto, un 27.7% de no detección y un 12.9% de error. En las pruebas online mejoraron los resultados obtenidos con un 70.7% de acierto, un 23.4% de no detección y un 5.9% de error y un tiempo medio de 15 segundos para activar una opción en el menú domótico.

Conclusiones: La interfaz cerebral permite de forma satisfactoria controlar el sistema domótico.

Palabras clave: BCI, EEG, domótica.

Correspondencia:

J. M. Azorín Poveda
Universidad Miguel Hernández de Elche
Avda. Universidad s/n. Edificio Quorum V. 03202 Elche (Alicante)
jm.azorin@umh.es


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